Template:区域弹幕/doc

该模板为娱乐模板，请勿在条目中随意滥用！如果觉得某个条目弹幕过多而影响阅读，可以考虑添加{{弹幕开关}}模板

简介

该模板可以模拟发送弹幕。

生成的弹幕以代码在模板的位置为基准，若要使用全屏弹幕，请参考{{全屏弹幕}}模板。

Template:ldanmu和Template:ldanmaku也重定向于该模板。

用法

{{ldanmu|@canvas
|height= 100     <!-- 设置弹幕绘制区域高度，单位为px，默认为100 -->
|comment=        <!-- 使用这种写法创建一个弹幕绘制区域，画布本身不占用空间。comment也对应匿名参数2 -->
{{ldanmu|...}}
}}

{{ldanmu|size=文字大小，单位为px，默认20|color=颜色|bgcolor=背景颜色(浅色弹幕用)|opacity=弹幕的不透明度，默认为0.7}}
<!-- 设置延时 -->
{{ldanmu|setSleep=10}}  <!-- 设置10秒，后续弹幕将延时10秒 -->
{{ldanmu|setSleep=+10}} <!-- 在原来的基础上加10 -->
{{ldanmu|setSleep=-10}} <!-- 在原来的基础上减10 -->
<!-- 设置距离 -->
{{ldanmu|setDistance=5}} <!-- 设置距离，默认为5，距离越大，弹幕密度越低，为0时，后续设置的弹幕将全部同时出现。 -->
<!-- 设置循环播放 -->
{{ldanmu|setLoop=true}} <!-- 默认为false，即不循环播放 -->

每个弹幕绘制区域都有独立的设置。

弹幕长度不建议超过30个字符。

注意：弹幕绘制区域的代码最好不要置于任何模板内。

其他注意事项

• 画布是必须的，不声明画布直接书写会导致待发射弹幕堆积在屏幕右侧。
• 画布高度 ≠ 全部弹幕并列的高度，当弹幕排到画布最下面后，下一条弹幕将从画布顶部重新开始排列。
• 虽然{{ldanmu|setSleep=10|弹幕内容}}这么写也没有问题，但为了语义清晰，最好还是将设置与弹幕本身分开书写。
• 修改文字大小请使用模板的size参数，该参数和弹幕排列的计算相关联。如果使用其他手段则会导致弹幕重叠和自动排列出现问题。

示例

以下内容摘自：以数之名#歌词

本段落中所使用的歌词，其著作权属于原著作权人，仅以介绍为目的引用。

$1.A\cap A=A2.A\cap B=B\cap A$（交换律）$3.A\cap B\cap C=A\cap (B\cap C)$（结合律）$4.A\cap \phi =\phi \cap A=\phi$

$a{x}^2+bx+c=0{(x+\frac{b}{2a})}^2=b^2-4ac\mathrm{\Delta }=b^2-4acx=\frac{-b\pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$

$\mathrm{①}{a}^{m+n}=a^m\cdot a^n\mathrm{②}{a}^{mn}={\left(a^m\right)}^n\mathrm{③}{a}^{\frac{1}{n}}=\sqrt[n]{a}\mathrm{④}{a}^{m-n}=\frac{a^m}{a^n}$

$\mathrm{①}{\log }_{a}1=0\mathrm{②}{\log }_{a}a=1$ ③负数与零无对数$\mathrm{④}{\log }_{a}b\cdot {\log }_{b}a=1\mathrm{⑤}-{\log }_c\frac{a}{b}={\log }_c\frac{b}{a}$

$1.A\cap A=A2.A\cap B=B\cap A$（交换律）$3.A\cap B\cap C=A\cap (B\cap C)$（结合律）$4.A\cap \phi =\phi \cap A=\phi$

$a{x}^2+bx+c=0{(x+\frac{b}{2a})}^2=b^2-4ac\mathrm{\Delta }=b^2-4acx=\frac{-b\pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$

$\mathrm{①}{a}^{m+n}=a^m\cdot a^n\mathrm{②}{a}^{mn}={\left(a^m\right)}^n\mathrm{③}{a}^{\frac{1}{n}}=\sqrt[n]{a}\mathrm{④}{a}^{m-n}=\frac{a^m}{a^n}$

$\mathrm{①}{\log }_{a}1=0\mathrm{②}{\log }_{a}a=1$ ③负数与零无对数$\mathrm{④}{\log }_{a}b\cdot {\log }_{b}a=1\mathrm{⑤}-{\log }_c\frac{a}{b}={\log }_c\frac{b}{a}$

集合的概念　函数的判别
等差的数列　单调递减
指数的自变　爆炸地向前
对数中的log一直在身边
方程的零点　求得近似解
谁用导数求　极限
空间几何体
用谁的中点　把它们相连

性质1：$P(\mathrm{\varnothing })=0$；性质2：（有限可加性）当$n$个事件$A_1,\dots ,A_n$两两互不相容时：$P(A_1\cup \cdots \cup A_n)=P(A_1)+\cdots +P(A_n)$；性质3：对于任意一个事件$A$：$P(A)=1-P(!A)$；性质4：当事件$A$，$B$满足$A$包含于$B$时：$P(B-A)=P(B)-P(A)$，$P(A)\le P(B)$；性质5：对于任意一个事件$A$，$P(A)\le 1$；性质6：对任意两个事件$A$和$B$，$P(B-A)=P(B)-P(A\cap B)$；性质7：（加法公式）对任意两个事件$A$和$B$，$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$。

${\sin }^2\alpha +{\cos }^2\alpha =11+{\tan }^2\alpha ={\sec }^2\alpha 1+{\cot }^2\alpha ={\csc }^2\alpha \frac{\sin \alpha }{\cos \alpha }=\tan \alpha \frac{\sec \alpha }{\csc \alpha }=\tan \alpha \frac{\cos \alpha }{\sin \alpha }=\cot \alpha$

对等差数列$\left\{a_n\right\}$，前$n$项和$S_n=\frac{n(a_1+a_n)}{2}$注：$n$为正整数 $n,m,p,q$均为正整数，若$m+n=p+q$，则$a_m+a_n=a_p+a_q$ 若$m+n=2p$，则$a_m+a_n=2a_p$

辅助角公式$a\sin x+b\cos x=\sqrt{a^2+b^2}\sin (x+\arctan \frac{b}{a}),(a>0)a\sin x+b\cos x=\sqrt{a^2+b^2}\cos (x-\arctan \frac{a}{b}),(b>0)$

点$(x_0,y_0)$到直线$Ax+By+C=0$的距离$d=\left|\frac{A{x}_0+B{y}_0+C}{\sqrt{A^2+B^2}}\right|$

二项式定理$(x+y{)}^n=\sum _{k=0}^n{C}_n^k{x}^{n-k}{y}^k,C_n^k=\frac{n!}{k!(n-k)!}$

基本不等式$\frac{a+b}{2}\ge \sqrt{ab}(a>0,b>0)$当且仅当$a=b$时取等号 其中$\frac{a+b}{2}$称为$a,b$的算术平均数，$\sqrt{ab}$称为$a,b$的几何平均数。

性质1：$P(\mathrm{\varnothing })=0$；性质2：（有限可加性）当$n$个事件$A_1,\dots ,A_n$两两互不相容时：$P(A_1\cup \cdots \cup A_n)=P(A_1)+\cdots +P(A_n)$；性质3：对于任意一个事件$A$：$P(A)=1-P(!A)$；性质4：当事件$A$，$B$满足$A$包含于$B$时：$P(B-A)=P(B)-P(A)$，$P(A)\le P(B)$；性质5：对于任意一个事件$A$，$P(A)\le 1$；性质6：对任意两个事件$A$和$B$，$P(B-A)=P(B)-P(A\cap B)$；性质7：（加法公式）对任意两个事件$A$和$B$，$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$。

${\sin }^2\alpha +{\cos }^2\alpha =11+{\tan }^2\alpha ={\sec }^2\alpha 1+{\cot }^2\alpha ={\csc }^2\alpha \frac{\sin \alpha }{\cos \alpha }=\tan \alpha \frac{\sec \alpha }{\csc \alpha }=\tan \alpha \frac{\cos \alpha }{\sin \alpha }=\cot \alpha$

对等差数列$\left\{a_n\right\}$，前$n$项和$S_n=\frac{n(a_1+a_n)}{2}$注：$n$为正整数 $n,m,p,q$均为正整数，若$m+n=p+q$，则$a_m+a_n=a_p+a_q$ 若$m+n=2p$，则$a_m+a_n=2a_p$

辅助角公式$a\sin x+b\cos x=\sqrt{a^2+b^2}\sin (x+\arctan \frac{b}{a}),(a>0)a\sin x+b\cos x=\sqrt{a^2+b^2}\cos (x-\arctan \frac{a}{b}),(b>0)$

点$(x_0,y_0)$到直线$Ax+By+C=0$的距离$d=\left|\frac{A{x}_0+B{y}_0+C}{\sqrt{A^2+B^2}}\right|$

二项式定理$(x+y{)}^n=\sum _{k=0}^n{C}_n^k{x}^{n-k}{y}^k,C_n^k=\frac{n!}{k!(n-k)!}$

基本不等式$\frac{a+b}{2}\ge \sqrt{ab}(a>0,b>0)$当且仅当$a=b$时取等号 其中$\frac{a+b}{2}$称为$a,b$的算术平均数，$\sqrt{ab}$称为$a,b$的几何平均数。

画出直线方程回归　圆锥曲线学会
进制转换要会　概率事件相对
参数能解决　极坐标中的概念
秦九韶算法　多项式解答
三角公式的恒等变化
有序的数列相加
辅助角的想法
存在着函数的和与差
点到直线的计划
轨迹方程定义法
展开二项式定理系数会让我解答
图形上有一点会动
面积跟着它的节奏
三视图无情地穿透
一直一直一直演奏
基本不等式的变动
正弦余弦在心中
在π的数字大海中遨游
不停地转动　不停地转动
数字开始飘动
不停在大脑飘过
回忆逐渐焦灼
学习数学的画面
残忍的公式出现
考试时间到
我们一起来祷告

若随机变量$X\sim B(n,p)$，则期望$E(X)=np$，方差$Var(X)=np(1-p)$

正态分布$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }{e}^{-\frac{(x-\mu {)}^2}{2{\sigma }^2}}$

若随机变量$X\sim B(n,p)$，则期望$E(X)=np$，方差$Var(X)=np(1-p)$

正态分布$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }{e}^{-\frac{(x-\mu {)}^2}{2{\sigma }^2}}$

平面向量公式国度
数形结合已坠入
基底的这不归路
随机计数及其分布
排列分组
他们又能和谁又分到一组
二项分布独立重复
曲线定义的实数
原则是正态分布
统计案例算法初步
程序框图
最后再满足条件完美结束

{{LDC|段落=1|type=歌词}}
<poem>
{{ldanmu|@canvas|height=300|comment={{ldanmu|setLoop=true}}{{ldanmu|{{MathJax|$1.A \cap A=A \quad 2.A \cap B=B \cap A$（交换律）$ \quad 3.A \cap B \cap C = A \cap (B \cap C)$（结合律）$ \quad 4.A \cap \varphi = \varphi \cap A = \varphi$}}}}{{ldanmu|setSleep=3}}{{ldanmu|{{MathJax|$ax^2+bx+c=0 \quad \left(x+\frac{b}{2a}\right)^2=b^2-4ac \quad \Delta = b^2-4ac \quad x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|$①a^{m+n}=a^m \cdot a^n \quad ②a^{mn}=\left(a^m\right)^n \quad ③a^{\frac{1}{n}}=\sqrt[n]{a} \quad ④a^{m-n}=\displaystyle \frac{a^m}{a^n}$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|$①\log_a 1=0 \quad ②\log_a a=1$  ③负数与零无对数$ \quad ④\log_a b \cdot \log_b a=1 \quad ⑤-\log_c \frac{a}{b}=\log_c \frac{b}{a}$}}}}}}
集合的概念　函数的判别
等差的数列　单调递减
指数的自变　爆炸地向前
对数中的log一直在身边
方程的零点　求得近似解
谁用导数求　极限
空间几何体
用谁的中点　把它们相连
{{ldanmu|@canvas|height=350|comment={{ldanmu|setLoop=true}}{{ldanmu|{{MathJax|性质1：$P(\emptyset)=0$；性质2：（有限可加性）当$n$个事件$A_1,\dots ,A_n$两两互不相容时：$P(A_1 \cup \dots \cup A_n)=P(A_1)+\dots+P(A_n)$；性质3：对于任意一个事件$A$：$P(A)=1-P(!A)$；性质4：当事件$A$，$B$满足$A$包含于$B$时：$P(B-A)=P(B)-P(A)$，$P(A) \leq P(B)$；性质5：对于任意一个事件$A$，$P(A) \leq 1$；性质6：对任意两个事件$A$和$B$，$P(B-A)=P(B)-P(A \cap B)$；性质7：（加法公式）对任意两个事件$A$和$B$，$P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)$。}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|$\sin^2 \alpha + \cos^2 \alpha = 1 \quad 1 + \tan^2 \alpha = \sec^2 \alpha \quad 1 + \cot^2 \alpha = \csc^2 \alpha \quad \frac{\sin \alpha}{\cos \alpha}=\tan \alpha \quad \frac{\sec \alpha}{\csc \alpha}=\tan \alpha \quad \frac{\cos \alpha}{\sin \alpha}=\cot \alpha$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|对等差数列$\left\lbrace a_n \right\rbrace$，前$n$项和$S_n=\frac{n(a_1+a_n)}{2}$注：$n$为正整数 $n,m,p,q$均为正整数，若$m+n=p+q$，则$a_m+a_n=a_p+a_q$ 若$m+n=2p$，则$a_m+a_n=2a_p$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|辅助角公式$a\sin x+b\cos x=\sqrt{a^2+b^2}\sin\left(x+\arctan\frac{b}{a}\right),(a>0) \quad a\sin x+b\cos x=\sqrt{a^2+b^2}\cos\left(x-\arctan\frac{a}{b}\right),(b>0)$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|点$(x_0,y_0)$到直线$Ax+By+C=0$的距离$d=\left|\frac{Ax_0+By_0+C}{\sqrt{A^2+B^2}}\right|$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|二项式定理$(x+y)^n=\sum\limits_{k=0}^n C_n^k x^{n-k}y^k, C_n^k=\frac{n!}{k!(n-k)!}$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|基本不等式$\frac{a+b}{2}\geq\sqrt{ab}(a>0,b>0)$当且仅当$a=b$时取等号 其中$\frac{a+b}{2}$称为$a,b$的算术平均数，$\sqrt{ab}$称为$a,b$的几何平均数。}}}}}}
画出直线方程回归　圆锥曲线学会
进制转换要会　概率事件相对
参数能解决　极坐标中的概念
秦九韶算法　多项式解答
三角公式的恒等变化
有序的数列相加
辅助角的想法
存在着函数的和与差
点到直线的计划
轨迹方程定义法
展开二项式定理系数会让我解答
图形上有一点会动
面积跟着它的节奏
三视图无情地穿透
一直一直一直演奏
基本不等式的变动
正弦余弦在心中
在π的数字大海中遨游
不停地转动　不停地转动
数字开始飘动
不停在大脑飘过
回忆逐渐焦灼
学习数学的画面
残忍的公式出现
考试时间到
我们一起来祷告
{{ldanmu|@canvas|height=150|comment={{ldanmu|setLoop=true}}{{ldanmu|{{MathJax|若随机变量$X \sim B(n,p)$，则期望$E(X)=np$，方差$Var(X)=np(1-p)$}}}}{{ldanmu|setSleep=+3}}{{ldanmu|{{MathJax|正态分布$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$}}}}}}
平面向量公式国度
数形结合已坠入
基底的这不归路
随机计数及其分布
排列分组
他们又能和谁又分到一组
二项分布独立重复
曲线定义的实数
原则是正态分布
统计案例算法初步
程序框图
最后再满足条件完美结束
</poem>